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01產(chǎn)品概述
02產(chǎn)品優(yōu)勢
03應(yīng)用場景
01 產(chǎn)品概述
AIRUNS一體化智能引擎融合了大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等先進(jìn)技術(shù)，可有效實現(xiàn)AI算法的高效訓(xùn)練、推理、部署，推動應(yīng)用的敏捷開發(fā)，并確保程序的靈活部署和全生命周期管理。
•開發(fā)側(cè)：作為端到端的工具開發(fā)平臺、數(shù)據(jù)工廠、模型工廠，產(chǎn)品可實現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)注、向量化、數(shù)據(jù)共享、管理基礎(chǔ)模型和行業(yè)模型的功能，有效增強(qiáng)團(tuán)隊協(xié)作能力。
•運(yùn)維側(cè)：產(chǎn)品使AI環(huán)境監(jiān)控管理清晰化，實現(xiàn)AI資源、算力資源異構(gòu)池化管理，提高了資源利用率；IaaS+PaaS資源融合，實現(xiàn)資源彈性擴(kuò)縮容，實現(xiàn)了算力的靈活分配和調(diào)度。
02 產(chǎn)品優(yōu)勢
01一站式敏捷開發(fā)
一站式串聯(lián)開發(fā)訓(xùn)練流程
環(huán)境部署、開發(fā)調(diào)試自定義
集成數(shù)據(jù)、模型、代碼、算力等管理
02全流程優(yōu)化生產(chǎn)力
拆解研發(fā)流程，化繁為簡，降低工程難度
AI算法優(yōu)化任務(wù)管理與作業(yè)調(diào)度
多組織、用戶資源合理分配
優(yōu)化團(tuán)隊協(xié)同合作
03智能迭代
數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)自閉環(huán)
通過工程化方式完成數(shù)據(jù)和模型的迭代
04集群資源高效利用
算力、顯存的細(xì)粒度切分
適當(dāng)?shù)某謾C(jī)制
多策略的任務(wù)排隊機(jī)制
大小場景靈活切換
05AI原生運(yùn)維
異構(gòu)下的算力池化技術(shù)
優(yōu)化的數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)權(quán)限分離
支持分布式集群部署
高SLA保證
03 應(yīng)用場景
數(shù)據(jù)接入場景
產(chǎn)品可對接多個物聯(lián)網(wǎng)平臺，支持多種協(xié)議和數(shù)據(jù)格式的接入，涵蓋在線、離線以及數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與導(dǎo)出。
多模態(tài)數(shù)據(jù)開發(fā)場景
產(chǎn)品具備多模態(tài)數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)生成等功能，可為算法研發(fā)持續(xù)提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)。
算法研發(fā)場景
本產(chǎn)品具備AI算法研發(fā)全生命周期優(yōu)化能力，覆蓋數(shù)據(jù)分析、架構(gòu)設(shè)計、訓(xùn)練調(diào)優(yōu)及驗證評估等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，可針對行業(yè)特定問題構(gòu)建高精度解決方案，實現(xiàn)系統(tǒng)綜合性能的階梯式提升。
模型訓(xùn)練場景
在模型的訓(xùn)練和推理過程，產(chǎn)品可利用數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行訓(xùn)練以提高其預(yù)測能力，以及部署訓(xùn)練好的模型進(jìn)行實際應(yīng)用中的推理和決策。
模型管理場景
該產(chǎn)品可提供涵蓋大模型全生命周期的開發(fā)、部署、監(jiān)控和優(yōu)化功能，確保大模型性能穩(wěn)定和可靠。通過自動化工具和平臺，產(chǎn)品可幫助企業(yè)提高管理效率，滿足業(yè)務(wù)需求。
模型倉庫場景
該產(chǎn)品是集中存儲和管理人工智能模型的系統(tǒng)，便于版本控制、共享和快速部署，以支持模型的復(fù)用和優(yōu)化。
算力調(diào)度場景
產(chǎn)品可對計算資源進(jìn)行優(yōu)化分配和管理，實現(xiàn)算力資源的高效調(diào)度、優(yōu)化配置，高效支持大模型訓(xùn)練、推理任務(wù)的開展。
運(yùn)維監(jiān)控場景
產(chǎn)品可對計算資源硬件設(shè)備進(jìn)行配置、監(jiān)控和維護(hù)，以確保設(shè)備的高效運(yùn)作和性能優(yōu)化。