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潤和軟件“潤知”知識處理大模型榮登“2025中國大模型TOP30”榜單

依托“潤知”知識處理大模型，潤和軟件打造了全流程企業級知識中樞方案。該方案以“獲取—建模—推理—應用”四階段為技術體系，通過增強型RAG+架構、多模態語義理解引擎與動態知識圖譜的深度融合，實現從數據接入到知識應用的閉環處理能力。

• 知識獲取：支持圖片、文檔、音視頻等多源異構數據接入，精準解析復雜原型圖、泳道流程圖及高難度表格（跨頁、嵌套、多表疊加等），并可處理數千頁超大型文檔及文檔附件。

   

• 知識建模：構建多粒度語義表征體系，融合動態知識圖譜，實現結構化、半結構化與非結構化數據的統一知識建模。

   

• 知識推理：基于跨模態對齊與語義關聯技術，實現不同數據模態間的上下文推理與意圖識別，大幅提升知識檢索與問答的準確率。

   

• 知識應用：面向檢索、問答、分析、決策等業務場景，提供高可用的API與應用接口，支持云邊協同與多生態兼容部署。

依托四階段技術體系，“潤知”知識處理大模型已在金融、能源、電力、制造、政務等多個行業實現規模化落地，通過精準的信息解析、全面的知識建模、智能的推理分析和多場景應用輸出，顯著提升了行業知識管理與決策效率。

• 金融行業：助力銀行、證券、保險等機構快速解析合同、政策、年度報告等高復雜度文檔，實現關鍵信息自動提取與結構化存儲，大幅提升合規審核與風險管理效率。

   

• 能源、電力行業：對工藝流程圖、運行規程、檢修記錄等進行精準識別與數字化建模，構建統一的運維知識庫，支持智能化運維、設備故障診斷與安全生產管理。

   

• 制造行業：解析研發設計原型圖、多維度工藝表格及生產數據，打通研發、工藝、生產環節的數據壁壘，支撐跨部門協作與工藝優化。

   

• 政務行業：實現政策文件、會議紀要、附錄資料等的自動歸檔、結構化管理與高效檢索，提升政務信息透明度與服務響應速度。

   

• 醫療與教育等行業：支持病歷檔案、科研資料、教材等多模態內容的智能解析與知識建模，推動專業知識的高效傳播與應用。

此次榮登“2025中國大模型TOP30”榜單，不僅是對“潤知”技術領先性的權威認可，更是其商業落地成效與行業價值的有力證。未來，公司將持續深化AI技術布局，完善全棧能力體系，并推動技術與產品的協同創新，為全球智能科技的蓬勃發展和千行萬業的智能化升級貢獻澎湃力量。